AI 方策勾配法
方策をあるパラメタで表される関数とし、そのパラメタを学習することで、直接方策を学習していくアプローチ。 方策勾配法とは, ある状態と行動のもっともらしさ(確率)を, 価値関数でガイドしながら修正していくこと。
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AI MAML
MAML: Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks メタ学習のタスクにおいて、各機械学習タスクやモデルを確率的勾配法で学習することで、様々な機械学習...
AI GNMT
GNMT (Google's Neural Machine Translation) 2016年 9月からGoogle翻訳で使用されている、機械学習を使った手法によるGoogleの翻訳システムで、最初は中国語⇔英語の翻訳、2016年11月か...
AI BiRNN
Bidirectional RNN。 LSTMを２つ組み合わせて、過去から、未来からの双方向で学習できるようにしたモデル。
AI プーリング層
深層学習】プーリング層 - シンプルだけど大きな役割を担う層【ディープラーニングの世界 vol. 6 】 #058
AI OpenAI Gym
OpenAI Gym とは イーロン・マスクらが率いる、人工知能（AI）を研究する非営利団体「OpenAI」が提供するゲームや課題を練習させることができるプラットフォーム。強化学習の研究環境として使われています。 人工知能を研究する非営利企...
AI t分布
正規分布に似ているが、正規分布は定義の中で母数を用いるのに対して分布は不偏推定量を用いる。自由度を大きくすると正規分布に近付く。自由度の分布は次の式で表される。 (\f(x) = \frac{\Gamma \left( \frac{m_1 ...
AI スラック変数
SVMなどのアルゴリズムで、一部の誤分類を寛容にするため使用される変数。 スラック変数を導入すると、訓練データの各データが支持超平面から分類超平面のほうにどの程度はみ出したかを測ることができます。別の表現をすれば、はみ出したデータを無視して...
G検定 自動運行装置
自動運行装置とは、「自動車の操縦に関する認知・予測・判断・操作の全部を代替する機能」と「作動状態のデータを記録する機能」を持つ装置のこと。 レベル3やレベル4の自動運転を可能にする車載装置の全般を指します。作動状態を記録する機能も含まれます...
G検定 G検定の難易度について
ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する。 Ｇ検定（ジェネラリスト検定）の難易度 G検定は難しい？難易度・合格ライン・問題を徹底解説！ G検定とは G検定ってどんな資格？難...