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モラベックのパラドックス

モラベックのパラドックス 人工知能 (AI) やロボット工学の研究者らが発見したパラドックスで、伝統的な前提に反して「高度な推論よりも感覚運動スキルの方が多くの計算資源を要する」というものである。 例えば人間にとって、高度な大学...
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Cycプロジェクト

Cycプロジェクト Cyc(サイク)は、人工知能へのアプローチのひとつ。一般常識をデータベース化し(知識ベース)、人間と同等の推論システムを構築することを目的とするプロジェクトである。「Cyc」の名は「encyclopedia」に由来...
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方策勾配法

方策をあるパラメタで表される関数とし、そのパラメタを学習することで、直接方策を学習していくアプローチ。 方策勾配法とは, ある状態と行動のもっともらしさ(確率)を, 価値関数でガイドしながら修正していくこと。 ...
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MAML

MAML: Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks メタ学習のタスクにおいて、各機械学習タスクやモデルを確率的勾配法で学習することで、様々な機...
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GNMT

GNMT (Google's Neural Machine Translation) 2016年 9月からGoogle翻訳で使用されている、機械学習を使った手法によるGoogleの翻訳システムで、最初は中国語⇔英語の翻訳、2016年1...
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BiRNN

Bidirectional RNN。 LSTMを2つ組み合わせて、過去から、未来からの双方向で学習できるようにしたモデル。
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プーリング層

深層学習】プーリング層 - シンプルだけど大きな役割を担う層【ディープラーニングの世界 vol. 6 】 #058
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OpenAI Gym

OpenAI Gym とは イーロン・マスクらが率いる、人工知能(AI)を研究する非営利団体「OpenAI」が提供するゲームや課題を練習させることができるプラットフォーム。強化学習の研究環境として使われています。 人工知能を研究する...
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t分布

正規分布に似ているが、正規分布は定義の中で母数を用いるのに対して分布は不偏推定量を用いる。自由度を大きくすると正規分布に近付く。自由度の分布は次の式で表される。 (\f(x) = \frac{\Gamma \left( \...
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スラック変数

SVMなどのアルゴリズムで、一部の誤分類を寛容にするため使用される変数。 スラック変数を導入すると、訓練データの各データが支持超平面から分類超平面のほうにどの程度はみ出したかを測ることができます。別の表現をすれば、はみ出したデータを無...
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