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Deep Q Network

Deep Q Network DQN(Deep Q Network)を理解したので、Gopherくんの図を使って説明 DQN(Deep Q-Network)とは?DQNを使って強化学習する方法を徹底解説 【...
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OpenPose

カーネギーメロン大学(CMU)の Zhe Caoら が「Realtime Multi-Person pose estimation」の論文で発表した、深層学習を用いて人物のポーズを可視化してくれる手法。 OpenPoseは、静止画を入...
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モラベックのパラドックス

モラベックのパラドックス 人工知能 (AI) やロボット工学の研究者らが発見したパラドックスで、伝統的な前提に反して「高度な推論よりも感覚運動スキルの方が多くの計算資源を要する」というものである。 例えば人間にとって、高度な大学...
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Cycプロジェクト

Cycプロジェクト Cyc(サイク)は、人工知能へのアプローチのひとつ。一般常識をデータベース化し(知識ベース)、人間と同等の推論システムを構築することを目的とするプロジェクトである。「Cyc」の名は「encyclopedia」に由来...
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方策勾配法

方策をあるパラメタで表される関数とし、そのパラメタを学習することで、直接方策を学習していくアプローチ。 方策勾配法とは, ある状態と行動のもっともらしさ(確率)を, 価値関数でガイドしながら修正していくこと。 ...
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MAML

MAML: Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks メタ学習のタスクにおいて、各機械学習タスクやモデルを確率的勾配法で学習することで、様々な機...
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GNMT

GNMT (Google's Neural Machine Translation) 2016年 9月からGoogle翻訳で使用されている、機械学習を使った手法によるGoogleの翻訳システムで、最初は中国語⇔英語の翻訳、2016年1...
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BiRNN

Bidirectional RNN。 LSTMを2つ組み合わせて、過去から、未来からの双方向で学習できるようにしたモデル。
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プーリング層

深層学習】プーリング層 - シンプルだけど大きな役割を担う層【ディープラーニングの世界 vol. 6 】 #058
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OpenAI Gym

OpenAI Gym とは イーロン・マスクらが率いる、人工知能(AI)を研究する非営利団体「OpenAI」が提供するゲームや課題を練習させることができるプラットフォーム。強化学習の研究環境として使われています。 人工知能を研究する...
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