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強化学習とは

強化学習とは、エージェントが環境と相互作用しながら、自らの行動を最適化する学習方法です。強化学習では、エージェントは環境からの報酬というフィードバックを受け取り、その報酬を最大化するように行動を選択します。強化学習は、人工知能や機械学習の一...
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ChatGPTのまとめ

GPT4とは? GPT-4とは、OpenAIが開発したマルチモーダルな大規模言語モデルです 。マルチモーダルとは、画像や音声などの様々なメディアを理解して文章として出力できることを意味します。GPT-4は、教師なし学習によって作成された大規...
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Microsoft Azureとは

Microsoft Azureはマイクロソフト社が提供するクラウドサービスです。 Microsoft Azureの「Azure」は「アジュール」と読みます。英語で「青空」や「空」を意味する言葉です。「クラウドサービス」の「クラウド(雲)」と...
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デンドログラム

【機械学習】クラスター分析|階層的クラスタリング、k-meansクラスタリング
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Deep Q Network

Deep Q Network DQN(Deep Q Network)を理解したので、Gopherくんの図を使って説明 DQN(Deep Q-Network)とは?DQNを使って強化学習する方法を徹底解説 【深層強化学習,入門】Deep Q ...
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OpenPose

カーネギーメロン大学(CMU)の Zhe Caoら が「Realtime Multi-Person pose estimation」の論文で発表した、深層学習を用いて人物のポーズを可視化してくれる手法。 OpenPoseは、静止画を入力する...
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モラベックのパラドックス

モラベックのパラドックス 人工知能 (AI) やロボット工学の研究者らが発見したパラドックスで、伝統的な前提に反して「高度な推論よりも感覚運動スキルの方が多くの計算資源を要する」というものである。 例えば人間にとって、高度な大学数学を計算す...
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Cycプロジェクト

Cycプロジェクト Cyc(サイク)は、人工知能へのアプローチのひとつ。一般常識をデータベース化し(知識ベース)、人間と同等の推論システムを構築することを目的とするプロジェクトである。「Cyc」の名は「encyclopedia」に由来する。...
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方策勾配法

方策をあるパラメタで表される関数とし、そのパラメタを学習することで、直接方策を学習していくアプローチ。 方策勾配法とは, ある状態と行動のもっともらしさ(確率)を, 価値関数でガイドしながら修正していくこと。
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MAML

MAML: Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks メタ学習のタスクにおいて、各機械学習タスクやモデルを確率的勾配法で学習することで、様々な機械学習...