G検定G検定
G検定XLNet
G検定KLダイバージェンス
Kullback-Leibler divergence ( KLダイバージェンス、KL情報量 )は、２つの確率分布がどの程度似ているかを表す尺度。
Python【保存版・初心者向け】僕が本気でオススメするPythonと機械学習の良書12選
G検定東大が無料公開している超良質なPython/Data Science/Cloud教材まとめ (*随時更新)
とても良質な教材のまとめです↓ ■□━━ 急げ、ドメインは早い者勝ち！ ━━□■ ■お名前.com 喜ばれる出産祝いに、ふとんクリーナーレイコップ ムームードメイン ロリポップ！レンタルサーバ...
G検定G検定対策に役立つ用語集
G検定 用語集 赤池情報量規準 統計的モデルの予測性の良さを、観測値と理論値の差（残差）を用いて評価する統計量。値が小さいほど当てはまりが良いと言える。 アシロマAI原則 研究目標や研究文化における研究課題の他、AIの短期的、長期的...
AIDeep Q Network
Deep Q Network DQN（Deep Q Network）を理解したので、Gopherくんの図を使って説明 DQN(Deep Q-Network)とは？DQNを使って強化学習する方法を徹底解説 【...
AIOpenPose
カーネギーメロン大学（CMU）の Zhe Caoら が「Realtime Multi-Person pose estimation」の論文で発表した、深層学習を用いて人物のポーズを可視化してくれる手法。 OpenPoseは、静止画を入...
G検定sim2real
sim2real Perspectives on Sim2Real Transfer for Robotics: A Summary of the R:SS 2020 Workshop pic.twitter.com/DvWG...
AIモラベックのパラドックス
モラベックのパラドックス 人工知能 (AI) やロボット工学の研究者らが発見したパラドックスで、伝統的な前提に反して「高度な推論よりも感覚運動スキルの方が多くの計算資源を要する」というものである。 例えば人間にとって、高度な大学...