MAML: Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks
メタ学習のタスクにおいて、各機械学習タスクやモデルを確率的勾配法で学習することで、様々な機械学習モデルや機械学習タスクに対して適応可能で、素早い学習を実現したメタ学習手法。
《日経Robo》メタ学習：学習の仕方を学習する、MAMLやNeural Process
今の機械学習の多くは何も学習していない状態から、学習データが与えられ学習していく。この場合、全てを一から学んでいく必要があるため多くの学習データを必要とする。一方で人や動物はそれほど多くの学習データを必要としない。これは過去に経験したり、学...
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