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画像認識 CNN・RNN・LSTM

画像認識 画像の認識では,主に入力から出力に向かう結合のみを持つ階層的なニューラルネットワーク,特に画像などの信号に内在する局所的な特徴が集まって,より大域的な特徴を構成するという構造を反映した,CNNがよく用いられる.一方,自然言語テキ...
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ディープラーニングとは

ディープラーニングとは 狭い意味でのディープラーニングとは層の数が深いニューラルネットワークを用いた機械学習である.複数の層を持つ階層的ニューラルネットワークは,1980 年代には誤差逆伝播学習という方法がすでに提案されていたが,現在ほど...
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UC Berkeley(カリフォルニア大学バークレー校)

カリフォルニア大学バークレー校(英語: University of California, Berkeley)は、アメリカ合衆国カリフォルニア州バークレーに本部を置くアメリカ合衆国の州立大学である。1868年に設置された。 バ...
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“トヨタ 人工知能で“つながる”実証都市を建設へ(20/01/07)” を YouTube で見る

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確率的勾配法とは?

確率的勾配法はディープラーニングにおいて最もよく知られる最適化アルゴリズムであり,いくつかの改善を加えたものが広く使われている.例えば,以前に適用した勾配の方向を現在のパラメータ更新にも影響させるモメンタムという手法や,勾配を2乗した値を蓄...
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強化学習とは?

強化学習とは? 強化学習では,行動を学習する観測者と観測者が行動を加える対象である環境を考え,行動に応じて環境は観測者に状態と報酬を返す.行動と状態/報酬の獲得を繰り返し,最も多くの報酬をもらえるような方策を得ることが強化学習の目的である...
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adversarial exampleとは?

adversarial example adversarial exampleはディープラーニングにおける重要な課題の一つであり,学習済みのディープニューラルネットモデルを欺くように人工的に作られたサンプルのことである.サンプルに対して微...
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生成モデル(generative model)とは?

生成モデル(generative model)とは 生成モデル(generative model)とは,訓練データからそのデータの特徴を学習し,類似したデータを生成することができるモデルである.ディープニューラルネットの生成モデル(gen...
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【AI実装検定】AIドルと学ぶ「超AI入門講座」#2 順伝播の計算入門

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ディープラーニングを含めて機械学習において精度の高い学習をするために

ディープラーニングを含めて機械学習において精度の高い学習をするために ディープラーニングを含めて機械学習において精度の高い学習をするためには,観測データの適切な前処理が必須である.異なるスケールの特徴量を同時に扱えるようにするために,平均...
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