AI 新人ITエンジニアのスキルアップに近道はないが、写経・RSSフィード・英語で成長を加速できる
1. 写経で「まねるは学ぶ」を体現する 2. 技術情報の収集はRSSフィードの活用から 3. 英語はコミュニケーション領域を圧倒的に広げる
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AI 夢のAI通訳機 ポケトーク
ソースネクストの「POCKETALK（ポケトーク）」は、 互いに相手の言葉を話せない人同士が自国語のままで対話できる双方向の音声翻訳機です。
AI ディープラーニングの活用 人材不足
ディープラーニングの活用を進めていく必要性の高まりに対して,日本国内においてはそうした先端 IT 技術に精通した人材不足が懸念されている. 例えば,経済産業省が定めた先端 IT 人材がどのような人材需給状況にあるかの推定によると,2020 ...
AI 自動運転レベル 5
自動運転レベル 5 自動運転レベル 5 に至るには,2 つのアプローチが存在している.1 つは自動運転レベル 1 から徐々に運転自動化の範囲を広げていくアプローチ,もう 1 つは直接レベル 3 以上の自動運転を目指そうとするものである.この...
AI Pythonでこんなことできちゃうんです – Qiita
AI 強化学習とは
強化学習 機械が試行錯誤することで,取るべき最善の行動を決定する問題を扱うことができる学習方法を強化学習という.強化学習はボードゲームや自動運転,またロボットの歩行動作などに活用されている.代表的なアルゴリズムに Q学習があげられる.強化学...
AI Residual Network(ResNet) とは
クラス分類の領域では,CNN という沢山の層を重ねて,深い階層構造をした手法によって研究が進められていて,従来の手法よりも精度の高い認識や分類が可能となった.しかし,沢山の層を重ねた結果,学習に用いられるパラメータの数が膨大となり,学習が上...
AI 画像認識 CNN・RNN・LSTM
画像認識 画像の認識では,主に入力から出力に向かう結合のみを持つ階層的なニューラルネットワーク,特に画像などの信号に内在する局所的な特徴が集まって,より大域的な特徴を構成するという構造を反映した,CNNがよく用いられる.一方,自然言語テキス...
AI ディープラーニングとは
ディープラーニングとは 狭い意味でのディープラーニングとは層の数が深いニューラルネットワークを用いた機械学習である.複数の層を持つ階層的ニューラルネットワークは,1980 年代には誤差逆伝播学習という方法がすでに提案されていたが,現在ほど多...
AI UC Berkeley（カリフォルニア大学バークレー校）
カリフォルニア大学バークレー校（英語: University of California, Berkeley）は、アメリカ合衆国カリフォルニア州バークレーに本部を置くアメリカ合衆国の州立大学である。1868年に設置された。 バークレー校はカ...