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G検定終了後のツイートを集めてみた

G検定修了後の、皆さんのツイートを集めてみました! G検定に役立ちそうなサイトを集めてみた
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G検定 合格発表

皆様G検定お疲れ様でした。 合格発表は、試験の1~2週間後に、G検定受験サイトにご登録いただいたメールアドレス宛に結果が届くみたいです。
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G検定の要所を簡単にまとめました

G検定の要所を簡単にまとめました バッチ正規化 … 一部の層の出力を正規化する. ドロップアウト … 学習の際に一部のノードを無効化する. データ拡張 … データの水増しをしてデータの不足を補う. L2正則化 … パラメータのノルムにペナル...
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G検定に役立ちそうなサイトを集めてみた

G検定に役立ちそうなサイトを集めてみた ぼくのかんがえた "さいきょう"の G検定対策【まとめのまとめ】 ディープラーニングG検定の知識まとめ! G検定 本番困りそうな所まとめ 【G検定の学習】機械学習の具体的な手法や概要のまとめ G検定に...
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【第二回】G検定直前!JDLA G検模擬試験をひたすら解説する!

【第二回】G検定直前!JDLA G検模擬試験をひたすら解説する! JDLA G検模擬試験の解説をyoutubeで行っている動画です↓ G検定に役立つ用語集 “【機械学習】機械学習入門 / k最近傍法 | 機械学習の手順と基本的なアルゴリズム...
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クラスタリングとクラス分類

クラスタリング 事前にグループ設定は行わずグループ自体を抽出する。 教師なし学習⇒k-means法 クラス分類 あらかじめ決めたクラスに過去の知見をもとにデータを割り振る。 教師あり学習⇒kNN法
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深層信念ネットワークとは

深層信念ネットワークとは 教師なし学習に制限付きボルツマンマシン|restricted boltzmann machineという手法を用いている。 ディープニューラルネットワークの「学習ができない」問題点は、事前学習の工程により解決されまし...
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“【機械学習】機械学習入門 / k最近傍法 | 機械学習の手順と基本的なアルゴリズム” を YouTube で見る

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AIブームのまとめ

AIブームのまとめ ・第一次:1950年代後半~1960年代:推論と探索 ・第二次:1980年代:エキスパートシステム ・第三次:2000年代~:機械学習と深層学習 【G検定】G検定の対策のまとめ
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AI白書2020

AI白書2020 近年、企業のデジタル化を推進するデジタルトランスフォーメーション(DX)が注目を集めています。企業の業務を刷新したり、イノベーションに挑戦するためには、既存のIT技術のみならず、人工知能(AI)等の新しい技術の活用が肝要で...