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G検定KLダイバージェンス
Kullback-Leibler divergence ( KLダイバージェンス、KL情報量 )は、２つの確率分布がどの程度似ているかを表す尺度。
G検定東大が無料公開している超良質なPython/Data Science/Cloud教材まとめ (*随時更新)
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G検定G検定対策に役立つ用語集
G検定 用語集 赤池情報量規準 統計的モデルの予測性の良さを、観測値と理論値の差（残差）を用いて評価する統計量。値が小さいほど当てはまりが良いと言える。 アシロマAI原則 研究目標や研究文化における研究課題の他、AIの短期的、長期的...
AIDeep Q Network
Deep Q Network DQN（Deep Q Network）を理解したので、Gopherくんの図を使って説明 DQN(Deep Q-Network)とは？DQNを使って強化学習する方法を徹底解説 【...
AIOpenPose
カーネギーメロン大学（CMU）の Zhe Caoら が「Realtime Multi-Person pose estimation」の論文で発表した、深層学習を用いて人物のポーズを可視化してくれる手法。 OpenPoseは、静止画を入...
G検定sim2real
sim2real Perspectives on Sim2Real Transfer for Robotics: A Summary of the R:SS 2020 Workshop pic.twitter.com/DvWG...
AIモラベックのパラドックス
モラベックのパラドックス 人工知能 (AI) やロボット工学の研究者らが発見したパラドックスで、伝統的な前提に反して「高度な推論よりも感覚運動スキルの方が多くの計算資源を要する」というものである。 例えば人間にとって、高度な大学...
AICycプロジェクト
Cycプロジェクト Cyc（サイク）は、人工知能へのアプローチのひとつ。一般常識をデータベース化し（知識ベース）、人間と同等の推論システムを構築することを目的とするプロジェクトである。「Cyc」の名は「encyclopedia」に由来...