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AI今日の人工知能ニュース
クイズから囲碁、ポーカーまで…2010年代、人工知能の人類打倒の歩み人工知能に小説を“書かせる”と、こんな作品が生まれる人工知能の思考過程を可視化する、「AI監視ツール」を生み出すスタートアップ企業たち人工知能はわたしたちを“監視”し、判断...
AI畳み込みニューラルネットワーク
畳み込みニューラルネットワークは,畳み込み層とプーリング層を積み上げた構成をしている.画像データを用いた場合,畳み込み層では,出力画像のサイズを調整するために元の画像の周りを固定の値で埋めるパディングを行う.プーリング層では畳み込み層の出力...
AIAI/人工知能に関する資格をまとめてみた スキルアップに役立ててください
JDLA Deep Learning for GENERAL G検定概要：ディープラーニングを事業に活かすための知識を有しているかを検定する受験資格：制限なし試験概要：120分、小問226問（前回実績）の知識問題（多肢選択式）、オンライン実...
AI人工知能の未来
人工知能の未来スーパーインテリジェンス（超知能）のもつアルゴリズムは、あらゆる仕事を奪うわけでもなければ、人間にとって代わるものでもない。とはいえ、近ごろのソフトウェアはかなり賢くなっていて、「iPhone X」のアニ文字を使って自分の表情...
AI大規模なディープニューラルネットワーク（DNN）の学習
大規模なディープニューラルネットワーク（DNN）の学習大規模なディープニューラルネットワーク（DNN）の学習では学習するべきパラメータ数が膨大となるため,処理の高速化が必要となる.2012 年に提案された分散並列技術であるDistBelie...
AIHadoopとは？
Hadoopとは、大規模データの蓄積・分析を分散処理技術によって実現するオープンソースのミドルウェアです。 Apacheプロジェクトの元で、Hortonworks社、米国Yahoo!社、Cloudera社といった初期から参加していた企業に加...
AI勾配消失問題
ディープニューラルネットワークにおいて層が深いと、誤差逆伝播法のときに誤差がどんどん小さくなり学習が収束しない問題がある。これを勾配消失問題と呼ぶ。ディープニューラルネットワーク（DNN）の普及に貢献した一つの要素に,勾配消失問題を克服する...
AI過学習
過学習機械学習においては過学習を避けるために,訓練誤差ではなく汎化誤差を可能なかぎり小さくする手法である正則化を用いることが多い.また複数のモデルの予測結果の平均を利用するアンサンブル学習がある.他にもディープニューラルネットワーク（DNN...
AI学習率の値とコスト関数
学習率の値学習率の値は学習の進み方に大きな影響を与える.例えば,学習率が過度に小さいとコスト関数の高い局所的最適解から抜け出せなくなることがある.また,大域的最適解に向かって収束している場合でも,学習率が大きいと,収束は速いがコスト関数の最...