畳み込みニューラルネットワークは,畳み込み層とプーリング層を積み上げた構成をしている.画像データを用いた場合,畳み込み層では,出力画像のサイズを調整するために元の画像の周りを固定の値で埋めるパディングを行う.プーリング層では畳み込み層の出力を圧縮するプーリングを行う,誤差プーリングなどの手法がある.
畳み込みニューラルネットワークの仕組み | POSTD
(編注：2016/11/17、記事を修正いたしました。) ディープラーニングの分野でテクノロジの進化が続いているということが話題になる場合、十中八九畳み込みニューラルネットワークが関係しています。畳…
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畳み込みニューラル ネットワークとは | これだけは知っておきたい 3 つのこと
畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) の概要、CNN が重要である理由、MATLAB を使用して CNN の設計、学習、展開を行う方法など、CNN について詳しく説明します。
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