AIディープラーニングを含めて機械学習において精度の高い学習をするために
ディープラーニングを含めて機械学習において精度の高い学習をするためにディープラーニングを含めて機械学習において精度の高い学習をするためには,観測データの適切な前処理が必須である.異なるスケールの特徴量を同時に扱えるようにするために,平均を ...
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AIディープニューラルネットワーク（DNN）とは？
ディープニューラルネットワーク（DNN）ディープニューラルネットワーク（DNN）の学習の目的は出力関数を最小化することであり,この最適化のために勾配降下法が利用される.しかし,勾配降下法にはパラメータの勾配を数値的に求めると計算量が膨大とな...
AI醜いアヒルの子の定理とノーフリーランチ定理
機械学習の分野において有名な二つの定理について扱う.醜いアヒルの子の定理は,認知できる全ての客観的な特徴に基づくと全ての対象は同程度に類似している,つまり特徴を選択しなければ表現の類似度に基づく分類は不可能であることを示している.ノーフリー...
AIRNN（Recurrent Neural Network）
RNN は時間依存の情報が含まれる系列データの処理に長けているニューラルネットワークである.回帰型ニューラルネットワーク（英: Recurrent neural network、リカレントニューラルネットワーク、略称: RNN）は、ノード間...
AI自己符号化器とは？
自己符号化器（auto encoder） とは自己符号化器（auto encoder） とは，入力を訓練データとして使い，データをよく表す特徴を獲得するニューラルネットワークです．教師データを使わない教師なし学習に分類され，ニューラルネット...
AIハイパーパラメータ
ニューラルネットワークには隠れ層の数、活性化関数、学習率などの多くのハイパーパラメータが存在し,これらの値が精度に大きな影響を与える.ハイパーパラメータのチューニング方法としては,パラメータの候補値を指定し,それらの組み合わせを調べるグリッ...
AI“数学にはどんな研究分野がある？数学の世界地図を一枚に描いて紹介してみた！” を YouTube で見る
AI現職のGoogleのエンジニアの半年の勉強量がこちら – Togetter
AI“aiko-『ボーイフレンド』music video short version” を YouTube で見る
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