グリッドサーチは適切だと考えられるパラメータを複数用意し、それらの値の組み合わせを全通り総当たりで行い、最も良いハイパーパラメータを探す方法である。
機械学習を行うモデルを構築して実際に予測しても予測精度が低いことが多いと思います。グリッドサーチとは、モデルの精度を向上させるために用いられる手法です。全てのパラメータの組み合わせを試してみる方法のことです。イメージとしてはループさせて、パラメータの組み合わせを全て試し、最も評価精度の良いものを探索する方法です。パラメータを変更することで予測精度は飛躍的に変わります。
