クラスタリングとクラス分類

G検定

クラスタリング

事前にグループ設定は行わずグループ自体を抽出する。

教師なし学習⇒k-means法

クラス分類

あらかじめ決めたクラスに過去の知見をもとにデータを割り振る。

教師あり学習⇒kNN法

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