G検定ディープラーニング
G検定 G検定ディープラーニングの学習の目的
ディープラーニングの学習の目的ディープラーニングの学習の目的は,損失関数の値をできるだけ小さくするパラメータを見つけることである.このような問題を解くことを最適化という.このパラメータを見つけるアルゴリズムとして有名なのはSGDである.ただ...
G検定ディープラーニングとソフトウェアフレームワーク
ディープラーニングはソフトウェアフレームワークを利用して実装するのが一般的である.多層のニューラルネットワークモデルを定義し,データを用いて学習・予測を実行するのがフレームワークの役割だが,重要なのはネットワークの記述方法とその柔軟性である...
AIディープラーニングとは
ディープラーニングとは狭い意味でのディープラーニングとは層の数が深いニューラルネットワークを用いた機械学習である.複数の層を持つ階層的ニューラルネットワークは,1980 年代には誤差逆伝播学習という方法がすでに提案されていたが,現在ほど多く...