正則化

汎化誤差を下げるためには正則化が用いられることが多い。正則化とは損失関数の値とともにモデルのパラメータの二乗和を最小になるように学習することで、パラメータが小さくなり過学習の対策となる。機械学習では大量のデータを扱いますが、偏り過ぎたデータ...