AI 【G検定 日替わり問題40日目】「過学習」について解説! はるはる編 世界初の一緒にAIを学べる「AIドル」が日替わりでクイズを出題する企画です。 本日の動画の最後に紹介した問題の回答を、ぜひコメント欄に書いてみてください! 2020.09.12 AIG検定youtube
AI 【G検定 日替わり問題4日目】「過学習」について解説! はるはる編 世界初の一緒にAIを学べる「AIドル」が日替わりでクイズを出題する企画です。 本日の動画の最後に紹介した問題の回答を、ぜひコメント欄に書いてみてください! 【世界初!AIの魅力を伝える知能派アイドル『AIドル』とは】 「一緒に学べるアイドル... 2020.06.24 AIG検定youtube
G検定 【G検定】過学習対策の正則化 汎化誤差を下げるためには正則化が用いられることが多い。 正則化とは損失関数の値とともにモデルのパラメータの二乗和を最小になるように学習することで、パラメータが小さくなり過学習の対策となる。 機械学習では大量のデータを扱いますが、偏り過ぎたデ... 2020.02.15 G検定
G検定 過学習を改善する方法 バッチ正規化 … 一部の層の出力を正規化する. ドロップアウト … 学習の際に一部のノードを無効化する. ディープラーニングが学習中に、ところどころ参加しているニューロンをランダムにドロップアウトさせるのです(ここで言うニューロンは、ディー... 2020.02.05 G検定