過学習

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AI

【G検定 日替わり問題40日目】「過学習」について解説! はるはる編

世界初の一緒にAIを学べる「AIドル」が日替わりでクイズを出題する企画です。 本日の動画の最後に紹介した問題の回答を、ぜひコメント欄に書いてみてください!
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【G検定 日替わり問題4日目】「過学習」について解説! はるはる編

世界初の一緒にAIを学べる「AIドル」が日替わりでクイズを出題する企画です。 本日の動画の最後に紹介した問題の回答を、ぜひコメント欄に書いてみてください! 【世界初!AIの魅力を伝える知能派アイドル『AIドル』とは】 「一緒に...
G検定

【G検定】過学習対策の正則化

汎化誤差を下げるためには正則化が用いられることが多い。 正則化とは損失関数の値とともにモデルのパラメータの二乗和を最小になるように学習することで、パラメータが小さくなり過学習の対策となる。 機械学習では大量のデータを扱いますが、偏り...
G検定

過学習を改善する方法

バッチ正規化 … 一部の層の出力を正規化する. ドロップアウト … 学習の際に一部のノードを無効化する. ディープラーニングが学習中に、ところどころ参加しているニューロンをランダムにドロップアウトさせるのです(ここで言う...
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