G検定 【G検定】過学習対策の正則化 汎化誤差を下げるためには正則化が用いられることが多い。 正則化とは損失関数の値とともにモデルのパラメータの二乗和を最小になるように学習することで、パラメータが小さくなり過学習の対策となる。 機械学習では大量のデータを扱いますが、偏り過ぎたデ... 2020.02.15 G検定