G検定過去問について調べてみました

過去問ではありませんが、模擬テストを以下で受けれます。

G検定（ディープラーニングと機械学習の検定）模擬テストと公式例題解説を無料公開中

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G検定のシラバス
【2020年版】G検定の過去問はこちら（JDLA ディープラーニングジェネラリスト検定）

G検定のシラバス

• 人工知能（AI）とは（人工知能の定義）
• 人工知能をめぐる動向例題
∇ 探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習
• 人工知能分野の問題
∇ トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、シンボルグラウンディング問題、特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ
• 機械学習の具体的手法例題
∇ 代表的な手法、データの扱い、応用
• ディープラーニングの概要例題
∇ ニューラルネットワークとディープラーニング、既存のニューラルネットワークにおける問題、ディープラーニングのアプローチ、CPU と GPU
∇ ディープラーニングにおけるデータ量
• ディープラーニングの手法例題
∇ 活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、CNN、RNN
∇ 深層強化学習、深層生成モデル
• ディープラーニングの研究分野
∇ 画像認識、自然言語処理、音声処理、ロボティクス（強化学習）、マルチモーダル
• ディープラーニングの応用に向けて
∇ 産業への応用、法律、倫理、現行の議論