G検定 過去問について調べてみました

G検定

G検定 過去問について調べてみました

過去問ではありませんが、模擬テストを以下で受けれます。

G検定のシラバス

• 人工知能(AI)とは(人工知能の定義)
• 人工知能をめぐる動向例題
∇ 探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習
• 人工知能分野の問題
∇ トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、シンボルグラウンディング問題、特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ
• 機械学習の具体的手法例題
∇ 代表的な手法、データの扱い、応用
• ディープラーニングの概要例題
∇ ニューラルネットワークとディープラーニング、既存のニューラルネットワークにおける問題、ディープラーニングのアプローチ、CPU と GPU
∇ ディープラーニングにおけるデータ量
• ディープラーニングの手法例題
∇ 活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、CNN、RNN
∇ 深層強化学習、深層生成モデル
• ディープラーニングの研究分野
∇ 画像認識、自然言語処理、音声処理、ロボティクス (強化学習)、マルチモーダル
• ディープラーニングの応用に向けて
∇ 産業への応用、法律、倫理、現行の議論

【2020年版】G検定の過去問はこちら(JDLA ディープラーニング ジェネラリスト検定)

G検定 市販の過去問は存在しない(JDLA ディープラーニング ジェネラリスト検定)
世間一般の認知度がようやく上がってきた感のある「G検定(日本ディープラーニング協会 ジェネラリスト検定)。 よく頂く質問の一つが     そんな過去問についての記事を
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