1. OpenAIが医療分野へ本格進出：「ChatGPT Health」と「OpenAI for Healthcare」を発表
今週最も大きな衝撃を与えたのは、OpenAIによる医療分野への特化です。 1月7日から8日にかけて、以下の2つの重要プロダクトが発表されました。
ChatGPT Health（チャットGPTヘルス）: 一般消費者向けの健康相談特化型AIアシスタントと見られます。日常的な健康管理や初期的な症状の相談において、より信頼性の高い医療情報の提供を目指すものです。
OpenAI for Healthcare: こちらは医療機関・企業向けのエンタープライズソリューションです。カルテの自動生成、診断支援、創薬研究の加速など、プロフェッショナルな現場での活用を想定しています。
ポイント: これまで「汎用AI」としての側面が強かったChatGPTが、命に関わる「医療」という専門領域に、専用ブランドを冠して踏み込んだことは、AIの精度と安全性に対する自信の表れと言えます。
2. AIのエネルギー問題：Metaが原子力発電企業と契約、OpenAIはソフトバンクと連携
AIモデルの巨大化に伴う「電力不足」への対策が、ついに具体的なインフラ契約として動き出しました。
Meta（メタ）が原子力企業と契約（1月9日）: Metaは、AIデータセンターの膨大な電力を賄うため、原子力エネルギー企業との契約を締結しました。安定かつクリーンなエネルギー源として、原子力がAI開発の生命線になりつつあります。
OpenAIとソフトバンクグループが提携（1月9日）: OpenAIはソフトバンクグループおよびSB Energyとパートナーシップを結びました。こちらも再生可能エネルギーを中心とした電力供給の確保が狙いと見られ、アルトマン氏が以前から懸念していた「電力の壁」を乗り越えるための戦略的な一手です。
3. 半導体戦争が激化：NvidiaとAMDが新チップを投入
ハードウェアレイヤーでも、2026年の覇権争いが始まっています。
Nvidiaが6つの新AIチップを発表（1月5日）: ジェネレーティブAIのトレーニングと推論をさらに高速化・効率化するための新しいチップ群と、オープンモデルを発表しました。
AMDがIntelに対抗する新チップを発表（1月6日）: Nvidia一強の市場に対し、AMDも強力な新製品で対抗しており、AIインフラのコスト競争がさらに激しくなることが予想されます。
4. ビジネス実装の加速：ロレアルやGrabの事例
大企業によるAIの実務適用も、「実験」から「標準装備」のフェーズに入りました。
L’Oréal（ロレアル）: デジタル広告制作のプロセスにAIを本格導入（1月5日）。クリエイティブの生成速度とパーソナライズを劇的に向上させています。
Grab（グラブ）: 配送コスト管理のためにロボティクス技術を内製化（1月7日）。AIとロボットの融合による物流革命が進んでいます。
まとめ：2026年は「AIインフラ」と「専門化」の年へ
2026年初頭の動きを見ると、生成AIは「何ができるか」を探る段階を終え、**「どうやって社会に実装し、どうやってそのエネルギーを賄うか」**という現実的な課題解決のフェーズに突入しています。特に医療への進出とエネルギー確保の動きは、今年のAIトレンドを決定づけるものになるでしょう。
