2025年も残すところあとわずかですが、11月の生成AI業界は「成熟」と「激動」が同時に押し寄せる凄まじい1ヶ月となりました。
Googleが発表した**「Nano Banana（ナノバナナ）」というユニークな名前の最新モデルから、クリエイターなら避けては通れない著作権法の新たな判例**まで、今月押さえておくべき重要ニュースをわかりやすくまとめました。
1. Googleの本気：ふざけた名前の「Nano Banana Pro」が凄すぎる
今月一番の話題（そしてネタ）になったのは、間違いなくGoogleの画像生成モデル**「Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）」**でしょう 。
名前はアレだけど中身は「理詰め」
これまで「AIは指の数が苦手」「物理法則を無視する」なんて言われてきましたが、このモデルは**「推論エンジン」**を搭載することでそれを克服しようとしています。
「ラーメンでできた車」の衝撃： 従来のAIなら、車の表面にラーメンの画像を貼り付けるだけでした。しかしNano Banana Proは、「タイヤは海苔巻きで」「フロントガラスはゆで卵で」といった具合に、構造と素材の特性を論理的に理解して生成してくれます 。
文字も完璧： 「チャイのレシピ」のような画像を作らせても、材料のスペルミスがなく、手順も論理的にレイアウトされます。もはや新人デザイナーレベルです 。
クリエイター向け機能も充実
参照画像14枚スタック：キャラの顔や服装を固定したまま、別のアングルやシーンを作れるようになりました 。漫画制作やコンテ作成の革命です。
ただし、お値段はプロ仕様： 高解像度（4K）生成は1枚あたり約$0.24。以前のモデルの数倍の価格設定となっており、Googleがこれを「おもちゃ」ではなく「商用ツール」として位置づけていることがわかります 。
動画生成「Veo 3.1」も進化
動画生成AI「Veo 3.1」もアップデートされ、映像の「最初」と「最後」を指定してその間を埋める機能がつきました 。これで「AI動画特有の予測不能なオチ」を防ぐことができます。
2. Metaの「Llama 4」は省エネ・高性能の優等生
オープンソース派の希望の星、Metaからは**「Llama 4」**シリーズの詳細が出てきました 。
Scout & Maverick： パラメータ数は170億（17B）と控えめですが、性能は他社の巨大モデル（Gemini 2.0やGPT-4o）に匹敵します。
何が凄いの？： 「Mixture of Experts（MoE）」という技術を使い、必要な脳みそだけを動かすことで、計算コストを劇的に下げています。家庭用GPU（H100 1枚レベル）で動く高性能モデルというのは、企業のオンプレミス需要にドンピシャです 。
また、Facebookユーザー向けに**「Project Luna」**というニュース要約機能もテスト中 。毎朝AIが自分好みのニュースをまとめてくれる未来がすぐそこに来ています。
3. 「使う」から「任せる」へ：AIエージェントの台頭
「ChatGPTに質問する」時代から、「AIに仕事を丸投げする」時代へのシフトが鮮明です。
HelloBossの「AI採用担当」： 日本のスタートアップ発のアプリですが、求人票作成からスカウトメール送信、面接日程調整までAIが勝手にやってくれます 。リクルーターの仕事、本当に半分くらいなくなるかもしれません。
Anthropicの「Claude 4.5」： エンジニアの代わりにコーディングを行い、エラー修正まで自律的にこなします 。
4. クリエイター必読：著作権の「境界線」が変わった11月
今月は、AIと法律の関係において歴史的な転換点となる出来事が2つありました。
🇺🇸 アメリカ：ニュース要約は「パクリ」かも？
ニュース出版社がAI企業Cohereを訴えた裁判で、裁判所は**「代替的要約（Substitutive Summaries）」は著作権侵害の可能性がある**という判断を下しました 。 「元の記事を読まなくても済むくらい詳しい要約」はNGということです。これ、今の検索AI（RAG）のビジネスモデルに直撃する大問題です。
🇯🇵 日本：「プロンプト2万回」で著作権発生？
日本でもAI生成画像を使った初の著作権侵害（と見られる）逮捕劇がありました 。 通常、AIで作った画像に著作権はないとされていますが、このケースでは被害者が**「2万回以上の試行錯誤（プロンプト調整）」を行っていました。警察はこれだけの労力があれば「創作的寄与」がある（＝著作権がある）**と判断した模様です。 「AI絵師」の努力が法的に認められる可能性が出てきた一方で、「AI画像なら勝手に使っていい」という安易な考えは通用しなくなりました。
まとめ：2025年のAIは「魔法」から「道具」へ
11月のニュースを見て感じるのは、AI技術が単なる「魔法のようなデモ」の段階を終え、実用性と責任を問われるフェーズに入ったということです。
Googleは「論理的な整合性」を突き詰め、Metaは「コスト効率」を追求し、司法は「権利関係」の整理に乗り出しました。
私たちはもう「わあ、すごい！」と驚くだけでなく、**「で、これをどう業務に組み込む？」「権利リスクはどうクリアする？」**という冷静な視点を持つ必要がありそうです。
それにしても、「Nano Banana」というネーミングセンスだけは、最後まで謎のままですが……。
