生成AIでプログラミングを加速しよう！おすすめツールを紹介

生成AIでプログラミングを加速しよう！おすすめツールを紹介

近年のAI技術の進歩は目覚ましく、プログラミングの世界にも大きな変化をもたらしています。特に、生成AIはコードの生成、バグの発見、テストの作成など、様々なタスクを自動化し、開発者の生産性を向上させる強力なツールとして注目されています。

この記事では、プログラミングをサポートしてくれるおすすめの生成AIツールを紹介します。それぞれのツールの特徴、得意なプログラミング言語やタスク、料金体系、評判などを詳しく解説し、あなたのプログラミングスキルや使用目的に最適なツール選びを支援します。

プログラミング支援AIの種類

プログラミング支援AIは、その機能や役割によって、大きく以下の5つの種類に分けられます。 1

• Agentic AI Assistant: 開発者の指示を理解し、コードの生成、修正、提案などを行うAIアシスタント。
• AI Agent: より自律的に動作し、複雑なタスクを自動的に実行するAIエージェント。
• AI Assistant: コードの自動補完、エラーチェック、ドキュメント生成など、開発を支援するAIアシスタント。
• AI Code Review Assistant: コードレビュープロセスを自動化し、コードの品質向上を支援するAIアシスタント。
• AI App Builder: 自然言語などの入力から、アプリケーションを自動生成するAIアプリビルダー。

プログラミング支援AIツール一覧

各ツールの詳細と評判

Aider 1

Aiderは、ローカルで動作するオープンソースのAIコーディングアシスタントです。CLIツールとして提供されており 3、任意のエディタで使用することができます。

特徴

• 柔軟性: ローカルで動作するため、クラウドサービスに依存しません。
• 無制限の出力: コード補完モデルが途中で停止することなく、無制限の出力を作成できます。4
• シンプルさ: 使いやすいインターフェースを備えています。
• 速度: 高速なコード生成とテストが可能です。4

主な利点

Aiderの大きな利点の一つは、特定のクラウドサービスに縛られることなく、最も安価で利用しやすいLLMを使用できることです。 4 これにより、開発者は自身のニーズや予算に合わせてLLMを選択し、柔軟に開発を進めることができます。

評判

Aiderは、複数ファイルのリファクタリングや機能実装に優れており、最新の開発ワークフローに valuable なツールとして高く評価されています。1 特に、Pester v4からv5への書き換えにおいて、OpenAI o1-previewモデルと組み合わせることで高い精度を実現しています。5

Cursor 1

Cursorは、AIを搭載したコードエディタです。Visual Studio Codeをベースに開発されており、使い慣れたインターフェースでAIの力を活用できます。IDEとして 1、コードの編集、実行、デバッグなど、開発に必要な機能をすべて備えています。

特徴

• AIによるコード補完: 高精度なコード補完機能により、コーディングの効率を大幅に向上させます。
• AIチャット: プロジェクトに関する質問や相談をAIに行うことができます。
• コードレビュー: AIによるコードレビューで、バグや問題点を早期に発見できます。
• UI構築: UIの構築に優れており、指示に従って効率的にUIを作成できます。 7

主な利点

Cursorは、コードの細部まで理解する「スマートパートナー」のように動作し 6、より迅速で質の高いコードレビューを実現します。開発者は、Cursorと対話しながらコードを改善し、より良いソフトウェアを開発することができます。

評判

Cursorは、AIをあらゆる場所に統合することで、コーディングをより効率的かつ容易にする革新的なツールとして注目されています。8 初心者でも簡単にアプリを作成し、デプロイできる点も高く評価されています。9

Amazon Q Developer 1

Amazon Q Developerは、AWSエコシステムに特化したAIコーディングアシスタントです。

特徴

• AWSサービスとの連携: AWSサービスの利用に関する質問や、コードの記述、トラブルシューティングなどを支援します。
• コードの自動補完: リアルタイムでコンテキストに応じたコード提案を行い、コーディングミスを減らします。
• セキュリティ分析: コードの脆弱性をスキャンし、セキュリティを強化するための推奨事項を提供します。
• コードの近代化: 古いコードを最新の標準に更新します。

主な利点

Amazon Qは、「最初のレビュアー」として機能することで 11、開発者がコード品質の問題を早期に発見・解決できるように支援します。これにより、開発者はコードの品質向上に集中し、より信頼性の高いソフトウェアを開発することができます。

評判

Amazon Q Developerは、複雑なアーキテクチャ要件を理解し、正確なソリューションを提供できるツールとして高く評価されています。10 問題の根本原因を正確に特定し、明確で実行可能な解決策を提供することで、開発者の時間を節約し、エラー解決プロセスを効率化します。10

CodeMate 1

CodeMateは、AIペアプログラマーとして、コードの自動補完、バグ検出、コードレビューなどの機能を提供します。

特徴

• 幅広い言語サポート: 多様なプログラミング言語に対応しています。
• コード品質の向上: AIによるコードレビューで、コードの品質を向上させます。
• リアルタイム提案: コーディング中にリアルタイムで提案を提供し、開発を支援します。

主な利点

CodeMateは、経験豊富な開発者のようにコードを分析し 13、コードの正確性と清潔さを判断するためのスコアとベンチマークを提供します。これにより、開発者は自身のコードの品質を客観的に評価し、改善することができます。

評判

CodeMateは、コードの品質を大幅に向上させ、リアルタイムの提案を提供することで、開発者の生産性を向上させるツールとして高く評価されています。14 バグの検出やエラーログへの投稿など、開発プロセス全体を支援する機能も備えています。15

OpenHands 1

OpenHandsは、複雑なエンジニアリングタスクを実行できる自律型AIソフトウェアエンジニアです。

特徴

• 柔軟性: あらゆる有効なLinux bashコマンドやPythonコードを実行できます。17
• プラグインシステム: プラグインを追加することで機能を拡張できます。17
• 共同作業: ユーザーと協力してソフトウェア開発プロジェクトを進めることができます。

主な利点

OpenHandsは、タスクを自動化することで開発者の時間を解放し 16、より創造的な側面に集中できるようにする可能性を秘めています。開発者は、OpenHandsを活用することで、より革新的なソフトウェアを開発することができます。

評判

OpenHandsは、SWBenchで53%の解決率を達成しており、開発者が直面する現実的な問題に取り組むことができるツールとして注目されています。16 オープンソースであるため、開発者コミュニティ全体が進化に貢献できる点も高く評価されています。16

Cline 1

Clineは、Claude 3.5 Sonnetなどの高度な言語モデルを活用したAIコーディングアシスタントです。

特徴

• 高度な言語モデル: Claude 3.5 Sonnetなどの高度な言語モデルにより、複雑なコーディングタスクにも対応できます。
• OpenRouterとの統合: OpenRouterと統合することで、Qwen 2.5 Coder 32Bなど、様々なAIモデルを選択できます。19
• 自動バグ修正: コードを実行し、バグを自動的に修正する機能を備えています。20

評判

Clineは、高度なAI機能とモデルの柔軟性を備えた強力なツールとして高く評価されています。19 特に、Sonnetなどの特定のモデルを使用する場合に優れた結果が得られるという報告があります。19 トークンベースの料金体系であるため、コスト管理には注意が必要です。 19

ChatDev 1

ChatDevは、ソフトウェア開発会社を模倣したAIエージェントの集合体です。CEO、CTO、プログラマー、デザイナー、テスターなど、異なる役割を持つAIエージェントが連携してソフトウェア開発を行います。

特徴

• ウォーターフォールモデル: ウォーターフォールモデルを採用し 22、要件を段階的に分解してソフトウェアを構築します。
• コミュニケーション: AIエージェント同士がコミュニケーションを取りながら開発を進めます。
• ワークフローの可視化: 会話ログをWebアプリで再生し、ワークフローをアニメーションで確認できます。21

評判

ChatDevは、AIエージェントの共同作業を研究するための興味深いフレームワークとして注目されています。22

Devin AI 1

Devin AIは、ルーチンタスクの処理、ワークフローの効率化、コード品質の向上に役立つAIエージェントです。主にSlackベースのワークフローで動作します。 24

特徴

• 詳細なレポート: 他のAIアシスタントよりも詳細な技術レポートを提供します。23
• ファイルベース: コードスニペットではなく、正確なファイルで動作します。23
• 高いコーディング能力: SWEベンチコーディングベンチマークで、他の大規模言語AIモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮しています。23

評判

Devin AIは、ソフトウェア開発のアプローチを革新する可能性を秘めた強力なツールとして注目されています。23 タスクの自動化、コード品質の向上、ワークフローの効率化により、生産性を大幅に向上させ、貴重な時間を節約できます。23 料金は月額$500からと高額ですが、エンタープライズチーム向けの機能が充実しています。 25

GPT Pilot by Pythagora 1

GPT Pilot by Pythagoraは、要件収集からデプロイまで、開発プロセス全体を処理することを目指したAIエージェントです。VS Codeの拡張機能として提供されています。 27

特徴

• 段階的な開発: アプリを段階的に作成することで、AIと開発者の両方が問題をより簡単に修正できます。28
• 対話型: GPT Pilotは、明確化、コードレビュー、フィードバックが必要な場合、ユーザーに直接質問します。27
• バージョン管理: Gitを使用してコードベース全体を管理します。27

評判

GPT Pilotは、開発プロセスの大部分を処理できるツールとして注目されています。26 ユーザーは、ツールの動作を監視し、必要なときに介入する必要があります。26

MetaGPT 1

MetaGPTは、マルチエージェントコラボレーションフレームワークです。異なる役割を持つAIエージェントが連携してソフトウェア開発を行います。

特徴

• ソフトウェア会社を模倣: 製品マネージャー、アーキテクト、プロジェクトマネージャー、エンジニアなど、ソフトウェア会社のようにAIエージェントが役割を担います。30
• 共同作業: AIエージェントが共有メモリストアにアクセスし、出力を検証しながら共同作業を行います。31
• 高いパフォーマンス: BabyAGIやAutoGPTよりも優れた結果を出しています。31

評判

MetaGPTは、LLMオーケストレーションとAIエージェントの研究に貢献する、初期のフレームワークとして注目されています。29 マルチエージェントコラボレーションに、分かりやすいアプローチを提供しています。29

Github Copilot Workspace 1

Github Copilot Workspaceは、GitHub Copilotの機能を拡張し、ワークスペース全体でAIの支援を受けられるようにしたツールです。

特徴

• 仕様の自動生成: 必要な変更点と既存の動作/コードとの関連性を要約した仕様を自動的に生成します。33
• コードの提案: AIがコードの提案を行い、開発を支援します。
• バグ修正: AIがバグを修正するための提案を行います。

評判

Github Copilot Workspaceは、シンプルな変更やプロトタイプの作成に役立つツールとして注目されています。33 複雑な変更にはまだ対応しきれていないという意見もあります。33

Github Copilot 1

Github Copilotは、AIを搭載したコーディング支援ツールです。コードの自動補完、提案、バグ修正など、様々な機能を提供します。

特徴

• リアルタイム提案: コーディング中にリアルタイムでコードの提案を行います。
• 文脈に応じた提案: コードの文脈を理解し、適切な提案を行います。
• 多言語サポート: 多様なプログラミング言語に対応しています。
• コードスメルの検出と修正: Duplicate CodeやLong Parameter Listなどの基本的なコードスメルを検出し、修正することができます。 35

評判

Github Copilotは、開発者の生産性を向上させるツールとして高く評価されています。36 単調な作業を自動化し、エラーメッセージの生成など、様々なタスクを支援します。37

Gemini Code Assist 1

Gemini Code Assistは、Googleの高度なAI技術を活用したリアルタイムコーディングアシスタントです。

特徴

• リアルタイム支援: コーディング中にリアルタイムで支援を提供します。
• コードの自動補完: AIがコードの自動補完を行い、コーディングの効率を向上させます。
• エラーチェック: リアルタイムでエラーチェックを行い、バグを早期に発見できます。
• 大規模な変更: 新機能の追加、ファイル間の依存関係の更新、バージョンアップグレードの支援など、コードベース全体の大規模な変更を実行できます。 39

評判

Gemini Code Assistは、開発者の効率を向上させる優れたツールとして高く評価されています。38 AIによるコード補完は非常に正確で、開発者のコーディングスタイルに適応し、改善提案も行います。38

Qodo Gen 1

Qodo Genは、幅広いプログラミング言語に対応し、バグ検出、コードの自動ドキュメント化、AIによるコード補完などの機能を提供するAIアシスタントです。

特徴

• 多言語サポート: 多様なプログラミング言語に対応しています。
• バグ検出: AIがコードのバグを検出し、修正を提案します。
• 自動ドキュメント化: コードのドキュメントを自動的に生成します。

評判

Qodo Genは、ユーザーフレンドリーな機能と信頼性の高いパフォーマンスにより、高い満足度を獲得しています。41 複雑なプロジェクトにも統合でき、コード品質を向上させる効果的なツールとして評価されています。42

Work With Apps by ChatGPT 1

Work With Apps by ChatGPTは、ChatGPTのアプリ連携機能です。コードエディタなどのアプリと連携して動作し、開発を支援します。

特徴

• アプリ連携: コードエディタなどのアプリと連携して動作します。
• コンテキスト理解: アプリ内のコードを理解し、適切な支援を提供します。
• 多言語対応: 複数のプログラミング言語に対応しています。

評判

Work With Apps by ChatGPTは、開発ワークフローを効率化する革新的な機能として注目されています。44 アプリケーションとの連携により、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。44 デバッグ機能は、まだ改善の余地があるようです。 45

Gitlab Duo 1

Gitlab Duoは、GitLab IDE内でリアルタイムの提案やフィードバックを提供するAIアシスタントです。

特徴

• リアルタイム支援: コーディング中にリアルタイムで支援を提供します。
• コードの提案: AIがコードの提案を行い、開発を支援します。
• 問題点の指摘: コードの問題点を指摘し、修正を提案します。

評判

Gitlab Duoは、開発者の効率を向上させる promising なツールとして注目されています。46 AIによるコード提案、問題点の指摘、コードの説明など、様々な機能を提供することで、開発ワークフローを効率化します。47

JetBrains AI Assistant 1

JetBrains AI Assistantは、JetBrains IDEに統合されたAIアシスタントです。

特徴

• コード補完: 高精度なコード補完機能により、コーディングの効率を向上させます。
• エラー検出: AIがコードのエラーを検出し、修正を提案します。
• 統合環境: JetBrains IDEに統合されているため、シームレスな使用が可能です。
• Javadocコメントの生成: Javadocコメントを効率的に記述することができます。 49

評判

JetBrains AI Assistantは、コーディングプロセスを効率化するゲームチェンジャーとして高く評価されています。48

Gorilla 1

Gorillaは、LLMとAPIの連携を強化するプロジェクトです。LLMがAPIを正確に呼び出すようにトレーニングすることで、幻覚を減らし、全体的なパフォーマンスを向上させます。他のエージェントと連携して動作するように設計されています。 50

特徴

• API連携: LLMがAPIを正確に呼び出すようにトレーニングされています。
• 幻覚の削減: API呼び出しの幻覚を減らすことで、LLMのパフォーマンスを向上させます。
• オープンソース: GitHubでホストされており、誰でも開発に貢献できます。

評判

Gorillaは、LLMとAPIの連携を強化するための貴重なツールとして注目されています。50 他のエージェントと組み合わせることで、さらに強力なツールになります。50

Supermaven 1

Supermavenは、高速で高品質なコード提案を提供するAIアシスタントです。大規模なコードベースにも対応しています。

特徴

• 高速なコード提案: 高速でコード提案を提供します。
• 高品質な提案: 高品質なコード提案を提供します。
• 大規模コードベース対応: 大規模なコードベースにも対応しています。

評判

Supermavenは、コーディングエクスペリエンスを向上させるツールとして注目されています。52 待ち時間が短く、高速な動作が特徴です。 53

CodeRabbit 1

CodeRabbitは、プルリクエストのコードレビューを自動化するAIコードレビューアシスタントです。

特徴

• 自動レビュー: プルリクエストのコードレビューを自動化します。
• 問題点の指摘: コードの問題点を指摘し、修正を提案します。
• 対話型: レビューボットと対話しながらコードレビューを進めることができます。

評判

CodeRabbitは、コードレビューを高速化し、コードの品質を向上させるツールとして高く評価されています。55 レビューの要約を生成することで、人間によるコードレビューの時間を短縮することができます。 56

Qodo Merge 1

Qodo Mergeは、プルリクエストの詳細な説明を生成し、レビュープロセスを効率化するAIコードレビューアシスタントです。

特徴

• 説明の自動生成: プルリクエストの詳細な説明を自動的に生成します。
• 問題点の指摘: コードの問題点を指摘し、修正を提案します。
• レビューの効率化: レビュープロセスを効率化します。

評判

Qodo Mergeは、プルリクエストのレビュープロセスを効率化するツールとして注目されています。57

AI Code Review Action 1

AI Code Review Actionは、OpenAIのGPT-4 APIを活用したGitHub Actionです。プルリクエストのコードレビューを自動化します。

特徴

• 自動レビュー: プルリクエストのコードレビューを自動化します。
• 提案: コードの改善のための提案を行います。
• 除外設定: 特定のファイルを除外することができます。

評判

AI Code Review Actionは、コードレビュープロセスを自動化するツールとして注目されています。56

Korbit 1

Korbitは、コードレビュー、学習、生産性向上のための強力なAIツールです。

特徴

• 自動レビュー: プルリクエストのコードレビューを自動化します。
• 問題点の指摘: コードの問題点を指摘し、修正を提案します。
• 学習支援: 開発者の学習を支援します。
• 明確なPR説明の生成: プルリクエストの説明を明確に生成することができます。 60

評判

Korbitは、コードレビュープロセスを効率化し、開発者の学習を支援するツールとして高く評価されています。61

Github Spark 1

Github Sparkは、自然言語のプロンプトを使用してフルスタックのマイクロアプリを作成できるAIアプリビルダーです。

特徴

• 自然言語コーディング: 自然言語でアプリの機能を記述することで、AIがコードを生成します。
• マイクロアプリ: 小規模なアプリを簡単に作成できます。
• 共有: 作成したアプリを他の人と共有できます。
• 英語の記述を解釈: 英語で記述された機能を理解し、コードに変換することができます。 62

評判

Github Sparkは、自然言語でアプリを作成できる革新的なツールとして注目されています。63

AIコードレビューの重要性

多くのAIプログラミング支援ツールがコードレビュー機能を提供しています。AIによるコードレビューは、従来の人間によるレビューと比べて、以下の利点があります。

• 効率性: AIは人間よりも高速にコードを分析し、問題点を特定することができます。
• 客観性: AIは人間のバイアスや疲労の影響を受けずに、客観的なレビューを行うことができます。
• 学習機会: AIからのフィードバックは、開発者にとって貴重な学習機会となります。

AIコードレビューは、開発プロセスを効率化し、コードの品質を向上させるための重要なツールと言えるでしょう。

まとめ

この記事では、様々なプログラミング支援AIツールを紹介しました。それぞれのツールは、異なる特徴や得意分野を持っています。

最適なツールを選ぶには、あなたのプログラミングスキル、使用目的、予算などを考慮する必要があります。例えば、

• コスト: 一部のツールは高額な料金体系であるため、予算に合わせてツールを選択する必要があります。
• 機能: ツールによって提供される機能が異なるため、必要な機能を備えたツールを選択する必要があります。
• 使いやすさ: ツールによって使いやすさが異なるため、自身のスキルレベルに合ったツールを選択する必要があります。
• プログラミングニーズ: 特定のプログラミング言語やフレームワークに対応したツールを選択する必要があります。

この記事が、あなたにとって最適なAIツール選びの参考になれば幸いです。ぜひ、様々なツールを試してみて、ご自身の開発に最適なツールを見つけてください。

引用文献

1. Best AI for coding in 2025: 25 tools to use (or avoid). AI software development, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.pragmaticcoders.com/resources/ai-developer-tools

2. medium.com, 1月 6, 2025にアクセス、 https://medium.com/@honeyricky1m3/level-up-your-coding-with-aider-the-open-source-ai-coding-assistant-thats-changing-the-game-43ef98f82612#:~:text=If%20you’re%20a%20coder,do%20best%3A%20building%20amazing%20software!

3. Should I be trying aider??? Is it better than Cursor AI in some way ? : r/ChatGPTCoding, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/ChatGPTCoding/comments/1efyarv/should_i_be_trying_aider_is_it_better_than_cursor/

4. Level Up Your Coding with AIDER: The Open-Source AI Coding Assistant That’s Changing the Game | by Richardson Gunde | Medium, 1月 6, 2025にアクセス、 https://medium.com/@honeyricky1m3/level-up-your-coding-with-aider-the-open-source-ai-coding-assistant-thats-changing-the-game-43ef98f82612

5. Aider AI, the command-line code assistant, is phenomenal | netnerds.net – Chrissy LeMaire, 1月 6, 2025にアクセス、 https://blog.netnerds.net/2024/10/aider-is-awesome/

6. codoid.com, 1月 6, 2025にアクセス、 https://codoid.com/ai-testing/beginners-guide-mastering-ai-code-review-with-cursor-ai/#:~:text=Cursor%20AI%20is%20the%20best,review%20becomes%20faster%20and%20better.

7. My learnings after using Cursor AI with it’s new Composer feature after 40 hours of coding : r/webdev – Reddit, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/webdev/comments/1fci0hq/my_learnings_after_using_cursor_ai_with_its_new/

8. Cursor AI Editor — Is It Actually Useful? – DEV Community, 1月 6, 2025にアクセス、 https://dev.to/best_codes/cursor-ai-editor-is-it-actually-useful-16mj

9. First generation of noob AI coders are here – General – Cursor – Community Forum, 1月 6, 2025にアクセス、 https://forum.cursor.com/t/first-generation-of-noob-ai-coders-are-here/14527

10. The Good, the Bad, and the AI: A Review of Amazon Q Developer – Cloudelligent, 1月 6, 2025にアクセス、 https://cloudelligent.com/insights/blog/amazon-q-developer-review/

11. Amazon Q Developer Reimagines How Developers Build and Operate Software With Generative AI – US Press Center, 1月 6, 2025にアクセス、 https://press.aboutamazon.com/2024/12/amazon-q-developer-reimagines-how-developers-build-and-operate-software-with-generative-ai

12. www.g2.com, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.g2.com/products/codemate-ai/reviews#:~:text=I%20like%20most%20codemate%20AI,the%20user’s%20convenience%20and%20needs.&text=Its%20work%20quality%20is%20very,work%20at%20very%20fast%20speed.

13. Correcting code: CodeMate’s AI programming assistant debugs, fixes errors automatically, 1月 6, 2025にアクセス、 https://yourstory.com/2024/02/codemate-ai-startup-coding-assistant-debugging-fixing-errors

14. CodeMate Reviews 2025: Verified Ratings, Pros & Cons | AppSumo, 1月 6, 2025にアクセス、 https://appsumo.com/products/codemate/reviews/

15. CodeMate AI Reviews 2024: Details, Pricing, & Features – G2, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.g2.com/products/codemate-ai/reviews

16. All Hands AI Open Sources OpenHands CodeAct 2.1: A New Software Development Agent, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=su067vIv7eQ

17. OpenHands: AI Software Engineer – Generate Complex Apps End-to-End! (Opensource), 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=Q3DyeIV96tY

18. www.reddit.com, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/ChatGPTCoding/comments/1ge0iab/is_claude_dev_aka_cline_still_the_best_at/#:~:text=I%20just%20tried%20this%20Cline,through%20my%20credits%20like%20crazy%20.

19. Cline vs Cursor: The Battle of AI Code Editors – Wisp CMS, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.wisp.blog/blog/cline-vs-cursor-the-battle-of-ai-code-editors

20. Is Claude Dev aka Cline still the best at automation coding ? : r/ChatGPTCoding – Reddit, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/ChatGPTCoding/comments/1ge0iab/is_claude_dev_aka_cline_still_the_best_at/

21. ChatDev review, the good, the bad, and the ugly. | by Meir Michanie | Medium, 1月 6, 2025にアクセス、 https://medium.com/@meirgotroot/chatdev-review-the-good-the-bad-and-the-ugly-469b5cb691d4

22. Review of the AI Agent paper ChatDev : r/AI_Agents – Reddit, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1d7rqhy/review_of_the_ai_agent_paper_chatdev/

23. Devin AI 2024 Review: In-Depth Look – Fahim AI, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.fahimai.com/devin-ai

24. Devin review: is it a better AI coding agent than Cursor? – Builder.io, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.builder.io/blog/devin-vs-cursor

25. Devin is now generally available – Cognition, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.cognition.ai/blog/devin-generally-available

26. GPT Pilot Reviewed – A Glimpse into the future of development – Thamara Andrade, 1月 6, 2025にアクセス、 https://thamara.dev/posts/gpt-pilot-reviewed/

27. Pythagora.ai: The AI Developer That’s Changing the Game | by Cogni Down Under, 1月 6, 2025にアクセス、 https://medium.com/@cognidownunder/pythagora-ai-the-ai-developer-thats-changing-the-game-273e5563808b

28. GPT Pilot – a dev tool that speeds up app development by 20x – Pythagora Blog, 1月 6, 2025にアクセス、 https://blog.pythagora.ai/2023/08/23/430/

29. What is MetaGPT ? | IBM, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.ibm.com/think/topics/metagpt

30. MetaGPT, 1月 6, 2025にアクセス、 https://deepwisdom.ai/

31. Adventures in AI: MetaGPT | by Bobby Galli | Medium | Working Dev’s Hero, 1月 6, 2025にアクセス、 https://medium.com/workingdevshero/adventures-in-ai-metagpt-1ce5e26ec8d3

32. GitHub Copilot Workspace Review : r/programming – Reddit, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/programming/comments/1en8e2i/github_copilot_workspace_review/

33. GitHub Copilot Workspace – First Impressions, 1月 6, 2025にアクセス、 https://blog.siliconvalve.com/posts/2024/07/03/github-copilot-workspace-first-impressions

34. GitHub Copilot review: Do AI coding tools boost dev productivity? – Pluralsight, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.pluralsight.com/resources/blog/software-development/github-copilot-review-by-developer

35. Is GitHub Copilot Worth It? An In-Depth Review with Examples – Bito AI, 1月 6, 2025にアクセス、 https://bito.ai/blog/is-github-copilot-worth-it-an-in-depth-review-with-examples/

36. My Week With GitHub Copilot: AI Pair Programming Review – Scalable Path, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.scalablepath.com/full-stack/ai-pair-programming-github-copilot-review

37. My Week With GitHub Copilot: AI Pair Programming Review – DEV Community, 1月 6, 2025にアクセス、 https://dev.to/adambiggs/my-week-with-github-copilot-ai-pair-programming-review-5h6h

38. Gemini Code Assist Reviews – 2025 – Slashdot, 1月 6, 2025にアクセス、 https://slashdot.org/software/p/Gemini-Code-Assist/

39. Gemini Code Assist: an AI coding assistant – Google Cloud, 1月 6, 2025にアクセス、 https://cloud.google.com/products/gemini/code-assist

40. 10web.io, 1月 6, 2025にアクセス、 https://10web.io/ai-tools/qodo/#:~:text=This%20generative%20AI%20tool%20caters,a%20versatile%20choice%20for%20developers.

41. Qodo Review: Features, Pros, Cons, & Alternatives – 10Web, 1月 6, 2025にアクセス、 https://10web.io/ai-tools/qodo/

42. Qodo 2024 Year in Review: Key Updates and Milestones, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.qodo.ai/blog/2024-qodo-recap-in-ai-coding/

43. ChatGPT Review — What You Can Do and Can’t Do with this OpenAI App – Medium, 1月 6, 2025にアクセス、 https://medium.com/design-and-development/chatgpt-review-what-you-can-do-and-cant-do-with-this-openai-app-75a44470f03

44. The Complete Guide: How to Use ChatGPT API in Application – Adam Fard, 1月 6, 2025にアクセス、 https://adamfard.com/blog/how-to-use-chatgpt-api

45. My Experience Building an App with ChatGPT and ZERO coding experience – Reddit, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1d9evcz/my_experience_building_an_app_with_chatgpt_and/

46. Discovering GitLab Duo – DEV Community, 1月 6, 2025にアクセス、 https://dev.to/zenika/discovering-gitlab-duo-2k0l

47. Exploring GitLab Gen AI Features in GitLab Duo | by Dude blogs Tech – Medium, 1月 6, 2025にアクセス、 https://dudeblogstech.medium.com/exploring-gitlab-gen-ai-features-in-gitlab-duo-d778a59fe335

48. JetBrains AI Assistant Reviews, Ratings & Features 2024 | Gartner Peer Insights, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.gartner.com/reviews/market/ai-code-assistants/vendor/jetbrains/product/jetbrains-ai-assistant

49. What is Jetbrains AI actually good at in your daily work as a programmer? – Reddit, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/Jetbrains/comments/1am5yk2/what_is_jetbrains_ai_actually_good_at_in_your/

50. Critical Review of GORILLA Paper: 🛠️An API store for LLMs | by DemoGPT – AI Mind, 1月 6, 2025にアクセス、 https://pub.aimind.so/critical-review-of-gorilla-paper-%EF%B8%8Fan-api-store-for-llms-af327f2fddb

51. processwire.com, 1月 6, 2025にアクセス、 https://processwire.com/talk/topic/30101-looking-for-an-ai-assistant-for-code-consider-supermaven/#:~:text=Been%20using%20this%20for%20almost,you%20having%20to%20configure%20anything.

52. Supermaven: The Fastest Copilot with a 300,000-Token Context Window! – YouTube, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=JhmdYN1wbG0

53. Introducing Supermaven, the first code completion tool with a 300,000-token context window, 1月 6, 2025にアクセス、 https://supermaven.com/blog/introducing-supermaven

54. coderabbit.ai, 1月 6, 2025にアクセス、 https://coderabbit.ai/#:~:text=CodeRabbit%20was%20easy%20to%20setup,responds%20and%20takes%20your%20feedback.

55. I Tried CodeRabbit — An AI Tool That Will Make Your Code Reviews 10X Faster (Seriously!), 1月 6, 2025にアクセス、 https://levelup.gitconnected.com/i-tried-coderabbit-an-ai-tool-that-will-make-your-code-reviews-10x-faster-seriously-5d71fb8cca85

56. AI Can Make A Code Review For Free! | by Tom Smykowski | Medium, 1月 6, 2025にアクセス、 https://tomaszs2.medium.com/ai-can-make-a-code-review-for-free-a559cf74efa5

57. Qodo: Code generation and review – Dynamic Business, 1月 6, 2025にアクセス、 https://dynamicbusiness.com/ai-tools/qodo-code-generation-and-review.html

58. AI Code Review – Docs | Pieces for Developers, 1月 6, 2025にアクセス、 https://docs.pieces.app/build/glossary/terms/ai-code-review

59. marketplace.atlassian.com, 1月 6, 2025にアクセス、 https://marketplace.atlassian.com/vendors/1224809/korbit-technologies#:~:text=Korbit%20conducts%20comprehensive%2C%20context%2Dbased,code%20quality%2C%20and%20upskills%20developers.

60. AI Code Reviews | Korbit AI | 14 Day Free Trial, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.korbit.ai/

61. Korbit: AI-Powered Code Reviews to Boost Productivity – Deepgram, 1月 6, 2025にアクセス、 https://deepgram.com/ai-apps/korbit

62. Github Spark: The New AI Tool That Lets You Build Apps in Plain English – Apidog, 1月 6, 2025にアクセス、 https://apidog.com/blog/github-spark/

63. It just got easier to create your own apps — GitHub Spark does the work for you, 1月 6, 2025にアクセス、 https://www.tomsguide.com/ai/it-just-got-easier-to-create-your-own-apps-github-spark-does-the-work-for-you