ディープニューラルネットワーク（DNN）の学習の目的は損失関数、コスト関数、誤差関数を最小化することであり,この最適化のために勾配降下法が利用される。
ディープニューラルネットワーク（DNN）
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G検定ディープニューラルネットワーク（DNN）の学習の目的は損失関数、コスト関数、誤差関数を最小化することであり,この最適化のために勾配降下法が利用される。