ディープラーニング

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AIのG検定はビジネスマンに必要!?試験対策のマル秘テクニック大公開!【ディープラーニング】(3/3)

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ディープラーニングの学習の目的

ディープラーニングの学習の目的 ディープラーニングの学習の目的は,損失関数の値をできるだけ小さくするパラメータを見つけることである.このような問題を解くことを最適化という.このパラメータを見つけるアルゴリズムとして有名なのはSGDであ...
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ディープラーニングとソフトウェアフレームワーク

ディープラーニングはソフトウェアフレームワークを利用して実装するのが一般的である.多層のニューラルネットワークモデルを定義し,データを用いて学習・予測を実行するのがフレームワークの役割だが,重要なのはネットワークの記述方法とその柔軟性である...
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ディープラーニングとは

ディープラーニングとは 狭い意味でのディープラーニングとは層の数が深いニューラルネットワークを用いた機械学習である.複数の層を持つ階層的ニューラルネットワークは,1980 年代には誤差逆伝播学習という方法がすでに提案されていたが,現在ほど...
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