生成モデル（generative model）とは
生成モデル（generative model）とは,訓練データからそのデータの特徴を学習し,類似したデータを生成することができるモデルである.ディープニューラルネットの生成モデル（generative model）の例として,自己符号化器の潜在変数に確率分布を導入したVAEや,訓練データと生成器が生成したデータを識別器で判別させることによって学習を進めるGANがある.
識別モデルと生成モデル - 機械学習・自然言語処理の勉強メモ
機械学習の分類問題は、識別モデルと生成モデルに大別される。 （識別関数によるアプローチもあるがここでは言及しない。） 自分の頭の整理のために、これらの違いをまとめる。 識別モデル（Discriminative model） サンプルデータが...
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変分オートエンコーダとは?
https://www.renom.jp/ja/notebooks/tutorial/generative-model/VAE/notebook.html
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