G検定
【G検定】モンテカルロ法
モンテカルロ法とはシミュレーションや数値計算を乱数を用いて行う手法の総称。元々は、中性子が物質中を動き回る様子を探るためにスタニスワフ・ウラムが考案しジョン・フォン・ノイマンにより命名された手法。カジノで有名な国家モナコ公国の4つの地区(カ...
【G検定】教師なし学習
教師なし学習は、ラベル付けされた応答がない入力データを使って推論を行うタイプの機械学習のアルゴリズムです。 最も一般的な教師なし学習の手法は、クラスター分析です。これは、データ内の隠れたパターンやグループ化を発見する探索的データ解析に使用さ...
人工知能の資格 G検定(ジェネラリスト検定)を受験してみた。感想や対策方法など
人工知能や機械学習の勉強を数ヶ月程度やってきたので、知識定着の確認という意味も込めて人工知能の資格試験である「G検定」を受験してみました。 試験までにやったこと、試験内容、対策などまとめます。
ディープニューラルネットワーク(DNN)
ディープニューラルネットワーク(DNN)の学習の目的は損失関数、コスト関数、誤差関数を最小化することであり,この最適化のために勾配降下法が利用される。
ベイズ最適化
過去の試行結果から次に行う範囲を確率分布を用いて計算する手法である。 ベイズ最適化 (Bayesian Optimization) とは、形状がわからない関数 (ブラックボックス関数) の最大値 (または最小値) を求めるための手法です。 ...
グリッドサーチ
グリッドサーチは適切だと考えられるパラメータを複数用意し、それらの値の組み合わせを全通り総当たりで行い、最も良いハイパーパラメータを探す方法である。 機械学習を行うモデルを構築して実際に予測しても予測精度が低いことが多いと思います。グリッド...
ReLU関数
正規化線形関数はReLU関数とも呼ばれ、微分値が0以上の場合はそのままの値、0以下の場合は0となる。 この性質により誤差逆伝播の際に、重みが小さくなるのを防ぐことができる。 入力値のReLU(Rectified Linear Unit)によ...
【G検定対策】Lasso
正則化にはL1正則化であるLasso正則化と、L2正則化であるRidge正則化の二種類が存在する。L1正則化を使用するとスパースになる。 LASSO (Least absolute shrinkage and selection opera...