深層ボルツマンマシンとは？

ボルツマンマシンとは、ボルツマン分布を用いて確率密度を計算する生成モデルです。

【かんたん解説付き】深層ボルツマンマシンをPythonでスクラッチ実装する①

【かんたん解説付き】深層ボルツマンマシンをPythonでスクラッチ実装する① - Qiita

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ボルツマンマシンは、統計的な変動を用いたホップフィールド・ネットワークの一種と見なすことができる。これらはニューラルネットワークの内部についてを学ぶことができる最初のニューラルネットワークの一つで、（十分な時間を与えられれば）難しい組合せに関する問題を解くことができる。ただしボルツマン・マシンには後述される事柄を含む数々の問題があり、接続制限をもたないボルツマン・マシンは機械学習や推論のためには実用的であるとは証明されていない。しかしながらボルツマン・マシンは、その局所性とその学習アルゴリズムのヘッブ的性質またその並列処理やその動的力学と単純な物理的プロセスとの類似のため、理論として魅力的である。ボルツマンマシンは確率密度関数自体を計算する。
ボルツマン・マシンは、それらに使用されているサンプリング関数（統計力学においてのボルツマン分布）にちなんで名づけられた。