ホールドアウト法とは?

光に照らされるキーボード(Macbook) G検定
光に照らされるキーボード(Macbook)

データ全体を学習用データとテストデータに分割し、モデルの精度を確かめる手法です。

教師あり学習を行う上で、モデルを作成し評価するための基本的な手法

教師ありデータを学習データとテストデータに分割する。
学習データでモデルを作成し、テストデータで性能を図る。

より効果的な方法として、データを学習データ、検証データ、テストデータと3つに分割し、検証データによって複数のモデルを評価・選択して最終的にテストデータで汎化誤差を評価する方法がある。

機械学習 – ホールドアウト法(Hold-out)
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