画像生成とは,何もない状態,もしくはある入力値に応じて目標の画像を生成する技術である.今最も利用されている画像生成手法は,GAN という生成敵対ネットワークである.特に,あるランダムな数値の入力値をもとに画像生成を行う DCGANやある文章から画像を生成する AttentionGANなどが有名である.このネットワークは画像生成器と画像識別器から構成されており,画像生成器は画像分類器を騙すような画像を出力し,画像分類器は画像生成器から出力された画像と本物の画像とを分類するようにそれぞれ学習する.このように学習することで,画像生成器は適切な画像を出力することが可能となる.