生成AIにおけるCline： 概要、活用事例、将来展望

はじめに

近年、目覚ましい発展を遂げている生成AI技術の中でも、ClineはAIコーディング支援ツールとして注目を集めています。本稿では、Clineの概要、活用事例、メリット・デメリット、将来展望などを詳細に解説し、Clineへの理解を深めることを目的とします。

Clineの定義

Clineは、Visual Studio Code (VS Code) 拡張機能として提供されるAIコーディング支援ツールです。開発者はClineを用いることで、コードの生成、編集、実行、デバッグなどを効率的に行うことができます。ClineはOpenAIやAnthropicなどのAPIプロバイダーと連携し、多様な大規模言語モデル (LLM) を利用することができます。また、@url、@problems、@file、@folder といった直感的なコマンドで、簡単にコンテキストを追加することができます。例えば、@url を使用すると、URLの内容をフェッチしてマークダウンに変換し、すぐに参照することができます。 1 さらに、ClineはModel Context Protocol (MCP) と呼ばれるプロトコルを通じて、Jiraチケットの取得、AWSサーバーの管理、PagerDutyインシデントのプルなど、ワークフローに合わせてカスタマイズされたツールを自律的に作成、インストール、使用することができます。 2

Clineの種類と分類

Clineは、主にVS Code拡張機能として提供されていますが、スタンドアロンでも使用することができます。 3 Clineは、OpenAI互換APIやLM Studio、Ollamaなどのプラットフォームを通じて、ローカルモデルを活用することも可能です。 1 また、Clineは当初Claude Devという名称でしたが、開発者の意向によりKleinbotに改名されました。 4

生成AIモデルには、様々な種類があります。例えば、Generative Adversarial Networks (GANs) は、サンプルを生成するジェネレーターと、それを評価するディスクリミネーターから構成されます。Variational Autoencoders (VAEs) は、入力データを潜在的な特徴の分布にエンコードし、そこから新しいデータをサンプリングします。Autoregressive Modelsは、前の要素に基づいてシーケンスの次の要素を予測し、テキストや音楽の生成によく使用されます。 5

Clineの活用事例

Clineは、開発者がコードを記述する際に、文脈に応じたコード補完、自然言語からコードへの変換、関連ドキュメントの表示などの機能を提供することで、コーディング作業を支援します。 6 Clineは、開発プロセスを加速させるために、プロトタイピングや新機能開発の初期段階で特に役立ちます。 7 Clineは、単一技術のプロジェクトで特に効果を発揮します。例えば、Reactベースのアプリケーション開発において、Clineはコンポーネントの生成、状態管理、API連携などを効率的に支援することができます。 8

Clineは、株式市場プロジェクトの作成やポートフォリオ概要の提供など、タスクの効率化と自動化にも活用されています。 9 さらに、Clineは、ユーザーが財務ダッシュボードアプリケーションを作成し、ポートフォリオ概要、株式パフォーマンス、取引、予算目標などを追跡できるように支援します。 2 また、Clineはブラウザを起動し、要素をクリックしたり、テキストを入力したり、スクロールしたりすることができます。そして、各ステップでスクリーンショットとコンソールログをキャプチャします。これにより、インタラクティブなデバッグ、エンドツーエンドのテスト、さらには一般的なWebの使用も可能になります。 10

ClineはApidogと連携することで、APIの設計、テスト、ドキュメント作成を効率化することができます。Apidogは、ユーザーフレンドリーなインターフェースでAPIスキーマを簡単に作成できるツールです。Apidogを使用することで、APIレスポンスをシミュレートしてデプロイ前にワークフローを検証したり、専門的なAPIドキュメントを自動的に生成したりすることができます。 1

Clineのメリットとデメリット

Clineは、開発者にとって多くのメリットを提供しますが、いくつかのデメリットも存在します。

メリット

• コーディングの効率化: Clineは、コード補完、エラー検出、ドキュメントの参照などの機能により、コーディング作業を効率化します。 6
• 開発プロセスの加速: Clineは、プロトタイピングや新機能開発の初期段階で特に役立ち、開発プロセスを加速させます。 7
• タスクの自動化: Clineは、MCPを通じて、ワークフローに合わせてカスタマイズされたツールを自律的に作成、インストール、使用することができます。 1
• 多様なLLMの利用: Clineは、OpenAIやAnthropicなどのAPIプロバイダーと連携し、多様なLLMを利用することができます。 11
• 柔軟性: Clineは、VS Code拡張機能としてだけでなく、スタンドアロンでも使用することができます。 3
• 高レベル設計: Clineは、開発者がコーディングから高レベルの設計や指示に移行することを可能にします。 8
• 構造化アプローチ: Clineは、AI支援開発の構造化アプローチを提供し、一貫性のないコーディングパターンや過剰生成などの一般的な課題に対処します。 7
• リアルタイムのストリーミング応答: Clineは、リアルタイムのストリーミング応答を提供し、結果を待つ必要がありません。 12
• タスクコントロール: Clineは、キャンセルボタンにより、タスクをいつでも停止および調整できます。 12
• DeepSeekなどの非Claudeモデルとの連携: Clineは、DeepSeekなどの非Claudeモデルとの連携により、パフォーマンスが向上しています。 12

デメリット

Clineは、まだ開発中のツールであり、いくつかのデメリットも抱えています。例えば、複雑なAPI統合を実装する際に、Clineは文脈を失い、完全なファイルを生成する可能性があります。 7 また、生成されたコードが、既存のコーディングパターンと一致しない場合や、コードベースに存在しないコンポーネントを生成する可能性もあります。 7 さらに、Clineは、テストを含む完全なファイルを生成する可能性があり、解析と変更に時間がかかる場合があります。 7

Clineの課題

Clineは、まだ開発中のツールであり、克服すべき課題も抱えています。

• ユーザーエクスペリエンス: Clineのユーザーエクスペリエンスには、まだ改善の余地があります。 4
• モデルの選択: Clineは、多様なLLMを利用できますが、最適なモデルを選択することが難しい場合があります。 12
• パフォーマンス: Clineのパフォーマンスは、モデルやタスクによって異なる場合があります。 12

Clineに関する論文・記事

Clineに関する論文や記事は、まだそれほど多くありません。しかし、Clineの開発者であるShannon Lalは、AIとClineを用いた開発の高速化に関する記事を公開しています。 7 また、Clineは、自然言語理解のためのセマンティックな負の例を用いた対照学習に関する論文で取り上げられています。 13 さらに、Clineは、AI開発ツールに関する記事で、有望なAIエージェントとして紹介されています。 8

Clineの将来展望

Clineは、AIコーディング支援ツールとして、今後も進化を続けていくことが期待されます。

• 精度向上: Clineの精度向上により、より正確で信頼性の高いコードを生成できるようになるでしょう。
• 機能拡張: Clineの機能拡張により、より多様なタスクを自動化できるようになるでしょう。
• ユーザーエクスペリエンス向上: Clineのユーザーエクスペリエンス向上により、より使いやすくなるでしょう。
• 普及促進: Clineの普及促進により、より多くの開発者がAIコーディング支援の恩恵を受けることができるでしょう。
• コミュニティ主導の改善: Clineは、ユーザーベースからのフィードバックに基づいて進化していきます。 1

結論

Clineは、生成AI技術を活用したAIコーディング支援ツールであり、開発者の生産性向上に貢献する可能性を秘めています。Clineは、まだ開発中のツールですが、今後の進化により、ソフトウェア開発の未来に大きな影響を与える可能性があります。特に、AIを活用したコーディングツールの利用を民主化し、より多くの開発者がその恩恵を受けられるようになることが期待されます。

表： Clineの機能と特徴

引用文献

1. Discover Cline: The Next-Generation AI Coding Tool – Apidog, 1月 7, 2025にアクセス、 https://apidog.com/blog/what-is-cline/
2. Cline UPDATE: BEST AI Coding Agent Now Builds & Uses Custom Tools Autonomously!, 1月 7, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=e476nEH4vKE
3. Cline 3.0 UPDATE: Fully Autonomous AI Coding Agent! (Opensource) – YouTube, 1月 7, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=lfjtJqiIfp0
4. Claude Dev IS DEAD!? Cline Bot Is Here! ANY LLM Model AI Coding Agent New Updates Open Router – YouTube, 1月 7, 2025にアクセス、 https://m.youtube.com/watch?v=ZLdEZsmxOR8&t=0s
5. Overview – GeoSAT@TAMU, 1月 7, 2025にアクセス、 https://geosat.tamu.edu/genai-overview/
6. Cline vs AIDR vs Continue: Comparing Top AI Coding Assistants – AlgoCademy Blog, 1月 7, 2025にアクセス、 https://algocademy.com/blog/cline-vs-aidr-vs-continue-comparing-top-ai-coding-assistants/
7. Speeding Up Development with AI and Cline – DEV Community, 1月 7, 2025にアクセス、 https://dev.to/shannonlal/speeding-up-development-with-ai-and-cline-3eie
8. Best AI for coding in 2025: 25 tools to use (or avoid). AI software development, 1月 7, 2025にアクセス、 https://www.pragmaticcoders.com/resources/ai-developer-tools
9. Cline 3.0 UPDATE: Fully Autonomous AI Coding Agent! (Opensource) – Chaindesk, 1月 7, 2025にアクセス、 https://www.chaindesk.ai/tools/youtube-summarizer/cline-3-0-update-fully-autonomous-ai-coding-agent-opensource-lfjtJqiIfp0
10. cline/cline: Autonomous coding agent right in your IDE, capable of creating/editing files, executing commands, using the browser, and more with your permission every step of the way. – GitHub, 1月 7, 2025にアクセス、 https://github.com/cline/cline
11. Cline AI – Future Tools, 1月 7, 2025にアクセス、 https://www.futuretools.io/tools/cline-ai
12. Cline (ClaudeDev) UPDATE: The BEST AI Coding Agent! (Real-Time Edits, Rebranded, etc!) – YouTube, 1月 7, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=M4bLmpkxa1s
13. [2107.00440] CLINE: Contrastive Learning with Semantic Negative Examples for Natural Language Understanding – arXiv, 1月 7, 2025にアクセス、 https://arxiv.org/abs/2107.00440