深層信念ネットワークとは

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深層信念ネットワークとは

教師なし学習に制限付きボルツマンマシン|restricted boltzmann machineという手法を用いている。

ディープニューラルネットワークの「学習ができない」問題点は、事前学習の工程により解決されました。

さらに開発者のジェフリー・ヒルトンは、2006年に深層信念ネットワーク(deep belief networks)の手法も提唱しています

こちらは教師なし学習(オートエンコーダに相当する層)に制限付きボルツマンマシン(restricted Boltzmann machine)という手法を用いています。

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ディープラーニングの基本 多重パーセプトロン ニューラルネットワークは、人間の脳のニューロンのネットワークを模…

G検定に役立つ用語集

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