強化学習とは?

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強化学習とは?

強化学習では,行動を学習する観測者と観測者が行動を加える対象である環境を考え,行動に応じて環境は観測者に状態と報酬を返す.行動と状態/報酬の獲得を繰り返し,最も多くの報酬をもらえるような方策を得ることが強化学習の目的である.

 

機械学習にはさまざまな分類方法がありますが、「教師付き学習(Supervised Learning)」「教師なし学習(Unsupervised Learning)」「強化学習」という3種類に分ける考え方があります。

強化学習入門 ~これから強化学習を学びたい人のための基礎知識~ - Platinum Data Blog by BrainPad
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趣味の強化学習入門 - Qiita
この記事は、ACCESS Advent Calendar 2018 8日目の記事です。 2016年にDeep learningを趣味で初めて、ずっと強化学習に興味を持っていました。 趣味なので順を追って勉強したわけでは無く、未だにわ...
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