過去の試行結果から次に行う範囲を確率分布を用いて計算する手法である。
ベイズ最適化 (Bayesian Optimization) とは、形状がわからない関数 (ブラックボックス関数) の最大値 (または最小値) を求めるための手法です。
第3回 機械学習のためのベイズ最適化入門|Tech Book Zone Manatee
コンピュータ関連の電子書籍が揃う専門ストア『Tech Book Zone Manatee』（テックブックゾーン マナティ）
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ベイズ最適化とは最適化の枠組みで活用と探索という概念をどちらも考慮して次に選ぶべき行動を選ぶ手法と簡単に言うことができます。つまり活用と探索を考慮したacquisition functionを使うということです。
また人間は何かを買う、何かをはじめてみるなどの状況において無意識的にベイズ最適化を行っているとも言えます。
ベイズ最適化入門 - Qiita
ベイズ最適化入門最近ちらほらベイズ最適化について聞くのでまとめてみました。特に専門でもないので間違ったことが書いてあったりするかもしれませんがもし発見したら指摘して頂けると助かります。ベイズ最適化のモチベーション世...
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