【G検定】レコメンデーションシステムとは?

AI

情報収集を行うユーザーに対し、ユーザープロファイルに登録されたルールあるいは興味・関心の傾向に応じて、情報を提供(レコメンデーション)するシステム。

 最初のrecommender systemとして知られる米ゼロックス パロアルト研究所の「Tapestry」(1992年)が、協調フィルタリングの考え方で構築されていたものだったことから、しばしば「レコメンデーション・システム=協調フィルタリング」と見なされる。

 リコメンデーションのやり方には協調フィルタリングのほかにも、「アンケートベース」「ルールベース」などさまざまな方法があり、各手法を組み合わせによって実装されるケースも多い。実際にレコメンデーション・システムが利用されている例としては、Amazon.comの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」が有名である。

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